虽然来自OpenAI的语言模型几乎用自然语言与用户沟通，但服务本身并不总是正确理解人。 正因为如此，你可以得到不完全是你所期望的答案。 为了从神经网络中获得最大的结果（具有任何质量的最小错误数），有必要提出正确的问题。 或者换句话说-提示聊天GPT。
这些是一种技术规范。 这个术语对于参与提供描述服务的每个人来说更常见和熟悉。 为了使结果尽可能地与描述（即期望）匹配，有必要根据某些规则编写规范（在我们的例子中-ChatGPT4的提示）。 更多关于这个下面。
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ChatGPT神经网络的提示：它是如何工作的？
在继续编写策略并使您的ChatGPT4提示之前，了解ChatGPT如何与它们一起工作非常重要。 ChatGPT是一种语言模型，它使用大型数据集根据提供的数据生成文本。 当接收到某个任务或问题时，ChatGPT使用其训练数据来创建与输入数据匹配的响应。 ChatGPT的性能质量在很大程度上取决于所提供数据的质量。 这就是编写提示的艺术的用武之地。 通过高质量的提示，ChatGPT将生成更准确和相关的响应。
还有一点：提示ChatGPT文本必须符合一定的标准。 质量提示很重要，原因有几个。 首先，如前所述，它们有助于ChatGPT生成更准确和相关的响应。 其次，它们提高了人机交互的效率，最大限度地减少了额外澄清和更正的需要。 第三，它们通过提供引人入胜和发人深省的内容来改善整体用户体验。
ChatGPT的正确提示：参与策略
创建吸引人的提示的策略。 ChatGPT for articles的引人入胜的提示是那些有助于吸引读者注意力并鼓励他们继续阅读的提示。 以下是几种有助于创建它们的策略:
- 使用开放式问题。 开放式问题是那些不能用简单的"是"或"否"来回答的问题。"这样的问题鼓励读者深入思考并沉浸在内容中。 例如，而不是"我应该做什么披萨？"问："披萨有什么浇头？"
- 个性化和讲故事。 这些都是吸引读者注意力的有效方法。 通过参考读者的生活经历和观察，你可以使你的问题更容易理解和吸引人。 例如，而不是"你最喜欢的书是什么？"问："哪本书对你的生活影响最大，为什么？"
- 在为ChatGPT编写提示之前，请考虑使用类比和隐喻。 类比和隐喻是吸引读者并帮助他们掌握复杂概念的强大工具。 通过将不熟悉的概念与更熟悉的概念进行比较，您将允许读者建立关联联系并全神贯注于内容。 例如，而不是"什么是人工智能？"，提出这样的问题："如果机器可以像人类一样思考呢？"
- 使用修辞问题。 修辞问题是那些不需要答案，但用来传达一个想法或提请注意一个主题的问题。 他们通过激发好奇心或挑战他们的假设来有效地吸引读者。 例如，而不是"生命的意义是什么？"，不如问："有没有可能对生命的意义有一个单一的、最终的定义？".
如何编写ChatGPT的提示：鼓励神经网络反思
这种类型的提示质疑读者的假设或激励他们批判性地分析主题。 下面，我们将介绍创建此类提示的几种策略。 ChatGPT的提示示例基于以下推理:
- 使用有争议和挑衅性的陈述。 这可以吸引读者的注意力并鼓励他们分析主题，但谨慎使用此类陈述以避免负面反应非常重要。 例如，而不是简单的问题"你赞成死刑吗？"，你可以问："死刑是一种公平有效的惩罚形式吗？".
- 包括时事和新闻报道。 这是吸引读者并鼓励他们分析真实问题的有效方式。 例如，而不是问题"什么是气候变化？"，你可以问："社会和政府如何共同努力解决气候变化问题？".
- 使用历史的例子和报价。 这有助于说明复杂的概念或提供主题的上下文。 它也可以用来引起怀疑或提出一个新的观点。 例如，而不是简单的问题"什么是民主？"，你可以问："正如温斯顿丘吉尔所说，'民主是最糟糕的政府形式，除了所有其他形式。"这是什么意思，你同意吗？".
这些策略的组合可以帮助为聊天GPT创建更强大的提示。 例如，你可以结合个性化和使用类比的策略："如果你的童年可以在虚拟现实中重新体验，你会有什么感觉？".
ChatGPT的最佳提示：附加提示
在实践中应用下面列出的提示将允许您以最少数量的人工智能请求获得良好的结果:
- 清晰简洁地表达你的想法;
- 为ChatGPT创建提示时，避免使用读者可能不熟悉的特殊术语;
- 使提示适应目标受众的知识水平;
- 使用主动动词形式而不是被动结构;
- 检查并修改您的提示，以确保它们具有吸引力，相关性，并能够引起兴趣和反思;
为聊天GPT编写质量提示是一项需要时间和练习的技能。 通过遵循这些策略和提示，您将能够创建提示，以帮助神经网络生成准确和相关的响应，吸引受众并鼓励深入反思。
