El término "red neuronal" ya tiene más de ocho décadas, pero solo en los últimos dos años se ha hecho ampliamente conocido por el usuario promedio. Y todo porque los servicios basados en este principio comenzaron a penetrar en todas las esferas de la vida humana. El aprendizaje no es una excepción. Hoy en día, muchos usan redes neuronales para aprender inglés, programación, matemáticas, creación de imágenes, etc. Hay tantos servicios diferentes que se convierte en una tarea imposible comprenderlos desde cero.
Este problema preocupó al equipo editorial de "Grizzly SMS", y decidimos crear nuestra propia guía sobre servicios educativos basados en inteligencia artificial. Lea atentamente y tal vez encuentre su red neuronal gratuita para aprender.
¿Cómo es útil una red neuronal para el aprendizaje?
Entonces, ¿qué puede ofrecer realmente la IA a quienes desean adquirir nuevos conocimientos y habilidades? Resulta que, mucho. Las redes neuronales desempeñan un papel importante en el proceso de aprendizaje de escolares y estudiantes, proporcionando una serie de herramientas y recursos que facilitan el aprendizaje y aumentan su efectividad. Qué pueden hacer las redes neuronales para enseñar a niños y adultos:
- escribir ensayos, composiciones, diplomas;
- responder preguntas sobre diferentes temas.;
- resuelve problemas, por ejemplo, en matemáticas, física o programación.;
- escribir música;
- trabajar con imágenes (colorear, mejorar la calidad, eliminar objetos innecesarios de las fotos, crear logotipos, dibujar copias, lejos de una lista completa de habilidades que se pueden dominar con IA);
- la red neuronal para aprender idiomas ayuda a muchos;
- convierta texto a voz (conveniente para memorizar material educativo de oído);
crea presentaciones.
Y así es como las redes neuronales para el aprendizaje ayudan específicamente a aquellos que quieren aprender:
- Las redes neuronales pueden adaptar el material educativo a las necesidades individuales del alumno. Pueden analizar los datos de aprendizaje y ofrecer asignaciones y recursos personalizados según el nivel de conocimiento, el estilo de aprendizaje y los intereses de cada estudiante.;
- Muchos cursos en línea y plataformas educativas utilizan redes neuronales para crear cursos adaptativos, automatizar la calificación de tareas, proporcionar comentarios y recomendaciones de aprendizaje personalizadas;
- Algunos sistemas de calificación automática utilizados en educación se basan en redes neuronales. Esto puede ser la verificación automática de respuestas en exámenes, calificación de ensayos o análisis de pronunciación al aprender idiomas extranjeros;
- Una red neuronal en línea para el aprendizaje puede proporcionar tareas interactivas, juegos y ejercicios que hacen que el proceso de aprendizaje sea más emocionante y efectivo;
- Las redes neuronales se pueden utilizar para analizar datos de aprendizaje, identificar patrones y predecir el rendimiento de los estudiantes. Esto puede ayudar a los maestros y administradores de escuelas/universidades a tomar decisiones, por ejemplo, para desarrollar planes de estudio individualizados o mejorar la calidad de los programas educativos;
- Las tecnologías de procesamiento del lenguaje natural basadas en redes neuronales se utilizan para crear tutores inteligentes, chatbots de aprendizaje, sistemas de traducción automática y otras aplicaciones que mejoran la comunicación y el acceso a la información de los estudiantes;
- Las redes neuronales pueden respaldar el desarrollo de aplicaciones de capacitación utilizando realidad virtual y aumentada, creando un entorno de aprendizaje más interactivo e inmersivo.
En general, una red neuronal para enseñar a una persona juega un papel clave en el desarrollo de tecnologías educativas innovadoras que hacen que el aprendizaje sea más accesible, efectivo y emocionante para escolares y estudiantes.
Y ahora echemos un vistazo más de cerca a las mejores redes neuronales para el aprendizaje y la educación.
ChatGPT de OpenAI
ChatGPT es un servicio de vanguardia en este tema. Es la mejor red neuronal para aprender en la actualidad. Su uso en la creación de formas de aprendizaje interactivas y atractivas permite el diálogo entre el usuario y el sistema, lo que a su vez facilita la explicación de temas complejos. Este enfoque puede mejorar significativamente la asimilación de material y hacer que el aprendizaje de los jóvenes estudiantes sea más interactivo y atractivo. Además, las capacidades de ChatGPT se pueden utilizar con éxito para aprender idiomas extranjeros, creando diálogos en el idioma que desea aprender. También es una red neuronal muy conveniente para aprender programación.
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Gamma IA
Gamma AI es una excelente red neuronal para crear presentaciones. Se basa en el motor GPT-4 y crea presentaciones con un aspecto interesante y sobrio. La red neuronal para enseñar a los estudiantes agrega automáticamente infografías, tablas e imágenes a las diapositivas.
Sin embargo, debe tenerse en cuenta que al crear una presentación en ruso, es necesario verificar cuidadosamente el texto creado por Gamma, ya que a veces la red neuronal comete errores al declinar palabras o las omite.
GPT de Matemáticas
MathGPT es una red neuronal innovadora para el aprendizaje diseñada para ayudar a resolver problemas matemáticos. Utiliza el aprendizaje profundo para analizar fórmulas matemáticas y resolver problemas complejos.
Con MathGPT puede resolver rápida y fácilmente problemas matemáticos de complejidad variable.
Noción AI
Notion AI es una eficaz herramienta de inteligencia artificial diseñada para generar y editar textos. Este servicio web combina las capacidades de un editor de texto y un agregador de bases de datos.
En términos simples, es una especie de cuaderno con funciones avanzadas: bases de datos, editor de texto, inserción de fórmulas matemáticas, creación de listas, así como tableros kanban en los que se pueden organizar las tareas por categoría.
Yippity
Yippity es una red neuronal innovadora desarrollada para ayudar en la preparación de exámenes. Aplica el aprendizaje profundo para comprender el material de estudio y las preguntas del examen. Esta red neuronal es útil para enseñar a niños y adultos.
Permite a los usuarios prepararse para los exámenes de manera eficiente y sin esfuerzo, aumentando sus posibilidades de aprobar con éxito.
Perplexity
Perplexity es un motor de búsqueda con inteligencia artificial.
Su principal ventaja es que proporciona una lista de fuentes donde se puede encontrar información para una consulta. Esto convierte a la red neuronal gratuita para el aprendizaje en una de las mejores herramientas de este tipo. Además, esta herramienta sugiere consultas similares que pueden ser útiles a la hora de buscar la información requerida.
Explain Me Like I’m Five
Explícame como si tuviera cinco años es una red neuronal que puede explicar cosas complejas para que incluso los niños puedan entenderlas. Utiliza el aprendizaje profundo para comprender conceptos e ideas complejos.
Glasp
Glasp es una red neuronal innovadora para el aprendizaje, diseñada para extraer texto de videos educativos de YouTube. Permite al usuario obtener la información necesaria del video sin tener que verlo completo. Dicha funcionalidad es especialmente útil si se requiere material de video para crear otro contenido, traducir o analizar.
ChatBA
Con ChatBA, esta red neuronal para aprender idiomas, es fácil interactuar con extranjeros y comprender sus pensamientos e ideas.
GTP for sheets
GPT para hojas de cálculo es una extensión basada en la misma red neuronal que ChatGPT, pero ahora está disponible en Hojas de cálculo de Google. Con esta extensión, la red neuronal para el aprendizaje puede:
- analizar datos de entrada;
- formatee y genere texto;
- responder a correos electrónicos;
- haz traducciones y mucho más.
Recuerda que solo puedes utilizar los servicios web de Google si tienes una cuenta. Y para registrarlo, necesitará un número de teléfono. Y lo mejor es usa un virtual uno que sea económico y le permita recibir SMS en cualquier caso.
